Séminaire COMMONDATA : Méthode, intégrité scientifique & données
Lieu: MSH Sud, Site Saint-Charles 2 (arrêt de tram ligne 1 "place Albert Ier"), salle 002 Kouros
De nombreuses problématiques parcourent aujourd’hui la production de données en masse (big data). La recherche scientifique n’est évidemment pas épargnée par ce phénomène issu de la révolution numérique et dont les effets se perçoivent dès l’acquisition des données. La formulation d’hypothèses scientifiques à partir de l’analyse des données est en passe de devenir un mode opératoire dans la production des savoirs scientifiques, ouvrant alors des perspectives de réflexion quant aux pratiques d’acquisition, de conservation et d’archivage des données afin de les rendre « FAIR » (findable, accessible, interoperable, re-usable). Sont également concernées par ces bouleversements les pratiques de diffusion et de valorisation des données dans le contexte à la fois collaboratif et concurrentiel de la recherche scientifique. Partant de ces éléments et des nombreuses questions qui en découlent (accès/diffusion/partage, intégrité scientifique, traçabilité, commercialisation), le projet interdisciplinaire CommonData se propose de poursuivre, à travers cette deuxième journée d’étude, par l’exploration des méthodes scientifiques au prisme du big data, ainsi que par la compréhension de la question de l’intégrité scientifique lorsqu’elle est en prise avec les données.
PROGRAMME :
8h45 : accueil
9h : Ouverture des travaux
Frédéric Rousseau, Directeur de la MSH-Sud, professeur d’Histoire, Université Paul-Valéry
Agnès Robin, Maître de conférences HDR à l’Université de Montpellier, Directrice de l’ERCIM (pôle Propriété intellectuelle), Directrice du Master 2 Droit de la propriété intellectuelle et TIC, UMR Dynamiques du droit
Méthodes scientifiques et Big data
Modérateur : Benoît Humblot
Science des données et données des sciences
Patrick Valduriez, Directeur de Recherche Inria, responsable de l’équipe Inria Zenith au LIRMM
Participer à l’activité scientifique : le cas du biohacking (analyse comparée de deux laboratoires collaboratifs)
Guillaume Bagnolini, Doctorant en Philosophie, Université Paul-Valéry
Débats
10h45 : Pause café (15mn)
Les conditions de scientificité des big data en science politique
Julien Boyadjian, Maître de conférences en science politique, Science Po Lille, Responsable de la majeure Communication publique et corporate
Les big data, ou la nécessité de passer d’une épistémologie de la mesure à celle de la donnée
Bruno Bachimont, Directeur recherche et valorisation, Faculté des sciences de Sorbonne Université, Chercheur à Costech, EA 2223, Université de technologie de Compiègne, Sorbonne universités
Débats
12h30 : Pause déjeuner
14h : Reprise des travaux
Intégrité et données scientifiques
Modérateur : Francesca Frontini
Intégrité scientifique et vérité des données
Ghislaine Filliatreau, Directrice de recherche à l’INSERM, ancienne directrice de l'Observatoire des sciences et des techniques
Les data papers, outil de l’intégrité scientifique ?
Laurence Dedieu-Engelmann, Editrice Scientifique, Responsable de l'équipe "Appui à la Publication", Délégation à l'Information Scientifique et Technique (Dist), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD)
L’exception de fouille et d’exploration de données
Elsa Verbrugghe, Expert juridique IST à la Direction des affaires juridiques du CNRS
Débats
17h : Fin des travaux
